Доступен для консультаций

Проектирую
event-driven
архитектуры

Software Architect. Строю распределённые системы обработки данных — от проектирования до вывода в продакшен под высокой нагрузкой.

0
лет в архитектуре
0
высоконагруженных систем
0
msg/s пиковая нагрузка
О себе
Архитектор распределённых систем

Специализируюсь на проектировании event-driven архитектур и потоковой обработке данных для финтех, e-commerce и enterprise. Выстраиваю системы, которые выдерживают нагрузку и не ломаются при масштабировании.

Основной стек — Apache Kafka, микросервисная архитектура, CQRS/Event Sourcing. Глубокая экспертиза в инфраструктуре: от bare-metal до Kubernetes в мультиоблачных средах.

Работаю на стыке архитектуры и DevOps — проектирую не только бизнес-логику, но и всю обвязку: CI/CD, observability, disaster recovery, сетевую связность.

Apache Kafka
KRaft · Streams · Connect
Kubernetes
Operators · Helm · Istio
Python / Java
FastAPI · Spring Boot
PostgreSQL
Patroni · CDC · Partitioning
Observability
Prometheus · Grafana · OTel
Infrastructure
Terraform · Ansible · Linux
Networking
TCP/IP · VPN · DPI analysis
Redis / ClickHouse
Caching · Analytics · OLAP
Экспертиза
Три ключевых направления

Закрываю полный цикл: от архитектурного аудита и дизайна до production-grade реализации с SLA.

Event Streaming & Data Pipelines

Kafka-кластеры на KRaft, exactly-once семантика, Schema Registry + Avro. CDC-пайплайны через Debezium. Стриминг в ClickHouse и data lake.

KafkaDebeziumAvroksqlDBFlink

Distributed Systems Design

CQRS, Event Sourcing, Saga. Проектирование для отказоустойчивости: circuit breakers, retry policies, dead letter queues. Мультирегиональная репликация.

gRPCCQRSSagaOutboxIdempotency

Platform Engineering & SRE

Kubernetes-платформы со встроенным observability. SLO/SLI для стриминговых систем. Автоскейлинг consumer groups, мониторинг lag. Runbooks и incident response.

K8sPrometheusGrafanaTerraformArgoCD
Интерактив
Kafka Cluster Simulator

Симуляция потока событий через брокеры. Перетаскивайте узлы, переключайте сценарии, наблюдайте за consumer lag в реальном времени.

 kafka-cluster-01
events/s 0 p99 0ms throughput 0 KB/s consumers 0
Partitions: 6
Replication: 3x
drag nodes to rearrange
Кейсы
Реализованные проекты

Выборка публичных и обезличенных кейсов. Детали под NDA доступны при личном общении.

Event Sourcing

Транзакционный процессинг

Спроектировал event-sourced ядро платёжной системы: Kafka Streams + PostgreSQL, exactly-once, полный аудит-лог с возможностью replay.

120k
txn/min
<8ms
p99 latency
0
data loss events
Data Pipeline

CDC для real-time аналитики

Change Data Capture из 40+ микросервисов в ClickHouse. Debezium → Kafka → ClickHouse. Единое аналитическое пространство с задержкой менее 3 секунд.

40+
источников
<3s
latency
2TB
/day ingestion
Infrastructure

Multi-DC Kafka Platform

Geo-распределённый кластер на 3 дата-центра с MirrorMaker 2. Rack awareness, автоматический failover, zero-downtime upgrades.

99.99%
availability
3
DC regions
500k
msg/s peak
Real-time ML

Fraud Detection Engine

Потоковый анализ транзакций: Kafka Streams обогащает события контекстом из Redis, ML-модель скорит в реальном времени, результат в Elasticsearch.

12ms
p99 scoring
50k
events/s
97.3%
precision
Контакт
Давайте обсудим ваш проект

Архитектурный аудит, консультация или проектирование event-driven системы под ключ.